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Valider 45bf8d7b rédigé par E214194U's avatar E214194U
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parent 4a08b2ce
Aucune branche associée trouvée
Aucune étiquette associée trouvée
Aucune requête de fusion associée trouvée
import numpy as np
listX1 = list(np.random.standard_normal(50))
listX2 = listX1 + [18,19,20,30]
L = [18,19,20,30]
def mean(list):
add=0
for i in list:
add+=i
return add/len(list)
print(L,mean(L))
def variance(list):
add=[]
for i in range(len(list)):
add.append(pow(list[i],2))
return mean(add)-pow(mean(list),2)
print(L,variance(L))
def ecart_type(list):
return list[len(list)-1]-list[0]
print(L,ecart_type(L))
def median(list):
if len(list)%2==0:
return [list[len(list)/2],list[len(list)/2]]
return
print(L,median(L))
\ No newline at end of file
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