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Created with Raphaël 2.2.0
24
Feb
4
2
1
30
Jan
29
28
26
25
18
♻️ Cleaned project
main
main
🐛fix name + 🎨 folder
🐛default server dropout
🐛fix dropout + file naming
🐛filename fix
🐛deleted bad code
deleted fraction fit requirement
🐛typing
🐛type bug + 🎨epochs of clients
🐛parameters in server.py
📝updated ReadMe.md
🐛fixed globalmodel and save
🎨Added CNNDropout + fix bug proxy
🐛https bug
🐛bad import
🎨save metrics in csv
🎨Added size of model + renamed weak to cnn
🎨saving cpu and ram in csv
🐛Added save directory
🎨Added dropout + print of CPU / memory
🎨Plotting, ReadMe and command line for server
🎨Added f1_score, confusion_matrix
🐛fix num_examples
🎨Split of datasets + resnet model
Merge branch 'add_metrics' into 'main'
🎨Fixed accuracy and loss of server
🚧 Ajout de métriques
🎨Added log during training on client
📝Added ReadMe
🎨pass address and model in args
🗑️ cleaned + 🎨 added new model
remove logs and cache
Initial commit
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