From 78bf6c0be5d632956a5228a42439fc582ac45c53 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Christopher MERLHE <christopher.merlhe@etu.univ-nantes.fr> Date: Wed, 26 Sep 2018 18:57:58 +0200 Subject: [PATCH] Update test.md --- test.md | 6 ++++-- 1 file changed, 4 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/test.md b/test.md index 03c2829..248a682 100644 --- a/test.md +++ b/test.md @@ -58,10 +58,12 @@ Deux canaux "Comptes-rendus" et "Ordres du jour" qu'il faut rejoindre manuelleme En préambule, cette équipe à presenté les 3 risques à pallier (selon la CNIL) lorsqu'on souhaite anonymiser des données : -* **L'individualisation** : +* **L'individualisation** : est il toujours possible d'isoler un individu ? > correspond à la possibilité d'isoler une partie ou la totalité des enregistrements identifiant un individu dans l'ensemble des données * **Correlation** : est il possible de relier entre eux les enregistrements relatifs à un individu ou un groupe d'individu ? -> consiste dans la capacité de relier entre elles, au moins, deux enregistrementsse rapportant à la même personne concernéeou à ungroupe depersonnes concernées +> consiste dans la capacité de relier entre elles, au moins, deux enregistrements se rapportant à la même personne concernée ou à un groupe de personnes concernées * **Inférence** : peut on déduire des informations concernant un individu ? > possibilité de déduire, avec un degré de probabilité élevé, la valeur d'un attribut à partir des valeurs d'un ensemble d'autres attributs +Ci dessous, une évaluation de ces risques en fonction de différents algorithmes d'anonymisation : +![Tableau de comparaison] Desktop/Capture\ d’eÌcran\ 2018-09-26\ aÌ€\ 18.53.44.png \ No newline at end of file -- GitLab